学术报告
报告题目：基于最优传输理论的无监督、高保真图像重建理论和方法
报告人：文飞（上海交通大学）
报告时间：2021年12月3日（星期五）10:00-11:00
腾讯会议：366 960 566
参加人员：研究生、本科生、教师
报告摘要：最新的理论和实践经验都表明，传统图像处理领域广泛使用的失真度量，如PSNR、MSE、SSIM，与人的主观感知并不完全一致。最小化失真并不一定会带来良好的感知质量。相反，最近的研究已经证明，高感知质量只能在部分牺牲失真的情况下得以实现，即追求高感知质量将导致重建失真下界的恶化（如MSE）。本报告将介绍高感知质量图像重建领域的最新研究进展，包括：基于最优传输理论的无监督图像重建理论和方法、有损压缩中实现高保真图像重建的最优理论和最优训练框架。
报告人简介：文飞，上海交通大学/电子信息与电气工程学院/类脑智能应用技术研究中心，副研究员，博士生导师。主要从事图像处理、视觉优化、3D视觉、机器学习方面的研究，近五年在IEEE Trans.on Robotics、IEEE Trans.on Signal Processing、IEEE Trans.on Image Processing等IEEE期刊和ICML、IROS等顶会发表论文20余篇。近几年主持的项目包括：国家自然科学基金青年、面上项目，国家科技创新2030---“新一代人工智能”重大项目子课题，JW预研基金项目，上海市重大科技攻关项目子课题，以及华为、三星、中航集团等公司横向项目多项。
