学术报告一
报告题目: Arithmetic operations for a class of fuzzy numbers induced by probability density function
报告人： 郑创(北京师范大学）
报告时间：2021年10月21日10:00-11:00
腾讯会议：997692826
报告摘要: we are interested in a class of fuzzy numbers which is uniquely identified by their membership functions. The function space, denoted by $X_{h, p}$, will be constructed by combining a nonlinear mapping $h$ and a class of probability density functions (PDF) $p$. Under our assumptions, we prove that there always exists a nonlinear mapping to fulfill the observed outcome for a given class of $p$. As an example, we define the operational laws in the function space when $p$ is chosen as the Gaussian kernel. We claim that, under our definitions of addition and scalar multiplication, $X_{h, p}$ has a linear algebra.
Meanwhile, the common $L-R$ number can be interpreted by the function pair $(h, p)$ and the addition can be seen as the operation on the expectation of the PDF $p$. A numerical example is provided to illustrate the proposed approach.
报告人简介：郑创，副教授，硕士生导师，北京师范大学。2008年毕业于马德里自治大学，导师E. Zuazua。研究方向：控制论理论与计算. 研究领域：分布参数系统，控制论理论，稳定性理论，反馈控制设计, 模糊数学与模糊控制等。《Math Review》评论员、IEEE会员。 曾在 Journal of Mathematical Modelling and Numerical Optimisation， Journal of Functional Analysis， Discrete and Continuous Dynamical Systems等期刊发表论文多篇。
学术报告二
报告题目: 注塑成型装备转型升级智能化探索——注塑成型知识自动化
报告人： 任志刚（广东工业大学）
报告时间：2021年10月21日11:00-12:00
腾讯会议 ：997692826
报告摘要: 高品质工艺是中国制造2025强基工程最重要的组成部分，也是制造业转型升级的关键“卡脖子”问题。目前制造工艺大多数依靠人工完成，对人工经验的严重依赖经常导致最终产品一致性差，迫切需要拓展信息化和智能化手段去降低对人的依赖，将人的经验和知识转化为机器所能理解和识别的知识，从而应用于工业过程的决策优化，即知识自动化。本报告内容主要汇报当前离散制造工业中典型的注塑成型装备智能化发展现状及瓶颈，注塑智能化发展中的知识自动化问题以及注塑成型知识自动化解决思路，最后介绍本团队的相关研究进展。
报告人简介：任志刚，副教授，硕士生导师，，粤港澳离散制造智能化联合实验室成员，广东省离散制造知识自动化工程技术研究中心核心成员，博士毕业于浙江大学工业控制技术国家重点实验室，长期从事复杂工业过程系统优化与控制、知识自动化、工业视觉、新一代人工智能理论与应用等方面的研究和开发工作。曾在美国普渡大学数学系“预测建模与机器学习”实验室进行不确定量化系统建模与人工智能算法研究。近年来，针对复杂工业过程系统优化与控制、离散制造知识自动化、工业大数据等领域积极开展了研究，已发表SCI期刊论文50余篇，其中包含中科院二区以上收录期刊论文20余篇，ESI 高被引论文2 篇，ESI 热点论文1篇；相关研究成果相继发表在IEEE Trans. TIE、IEEE Trans. Cybernetics、IEEE Trans. CST、IEEE Trans. SMC、《自动化学报》 中英文版等国内外权威期刊；申请国家发明专利 12 项，授权3项，获 2018 年度广东省技术发明奖一等奖 1 项。
目前作为项目负责人主持国家自然科学基金面上基金1项，广东省自然科学基金面上项目1项，工业物联网与网络化控制教育部重点实验室开放课题（重点支持项目）1项。先后主持并结题相关科研项目5项，包括国家自然科学基金青年基金1 项，工业控制技术国家重点实验室开放课题2项，企业横向2项，同时作为核心人员参与“科技创新2030-国家新一代人工智能重大项目1项，国家自然科学基金重大项目1项。
