讲座题目:若干罚函数方法介绍I

报告人：孟志青 教授 浙江工业大学

报告时间：2020年11月26日(星期四)14:30—15:30

报告地点：25教18楼学术报告厅

摘要：罚函数方法是解决约束优化问题的重要方法之一，这个方法被广泛使用在许多实际应用问题中，同时，一些特殊优化算法设计中运用了罚函数技术。将介绍经典罚函数、精确罚函数、增广拉格朗日罚函数、目标罚函数等理论与方法的成果。

讲座题目:一般非线性罚函数的光滑化技术

报告人：孟志青 教授 浙江工业大学

报告时间：2020年11月26日(星期四)16:00—17:30

报告地点：25教18楼学术报告厅

摘要：罚函数方法是解决约束优化问题的重要方法之一，这个方法被广泛应用于许多实际应用问题。主要介绍一般非线性精确罚函数光滑化技术，并将其应用于求解一个双凸约束优化问题的罚函数光滑化方法。

报告人简介：孟志青，博士，博导,浙江工业大学管理学院教授，浙江省重点学科管理科学与工程学科方向负责人，浙江省优秀教师。中国运筹学学会理事、以及决策科学学会常务理事（副理事长）、随机服务系统与运作管理分会常务理事和数学规划分会理事。杭州市第一批工业企业信息化专家。研究方向为最优化理论、风险管理、供应链管理、数据挖掘等，先后承担过国家自然科学基金、省自然科学基金和省哲学社会科学规划基金等项目，在国内外学术杂志上共发表学术论文150多篇，出版专著《凸分析与非光滑分析》、《目标罚函数算法》、《时态数据挖掘算法》、《多目标条件风险值理论》和《竞争与合作》等。研究成果主要包括：集值优化、罚函数算法、目标罚函数算法、时态数据挖掘、多目标条件风险值和竞争与合作理论等。