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靳祯教授、邱志鹏教授、唐三一教授学术报告-11月21日
发布时间:2020-11-18 00:00  作者: 本站原创  初审:  复审:  来源:本站原创  浏览次数:

学术报告一

报告题目: 网络结构与传播动力学

报 告 人: 靳祯 教授(山西大学复杂系统研究所)

报告时间:2020年11月21日(星期六)上午9:30-10:30

报告地点:数学与统计学院学术报告厅(25教18楼)

参加人员:教师、研究生、本科生

报告摘要:复杂网络是复杂性科学研究的重要领域,而网络上的传播动力学是复杂网络研究的热点领域,大量的传染病或者信息的传播是通过网络进行的,其传播不仅受到信息或者病原体自身的机制影响,而且还受到网络的度分布、聚类系数和相关系数等约束,建立的模型是一类高维非线性动力学系统,会产生非常复杂的动力学现象。本报告主要介绍网络的结构及其传播动力学模型的建立、分析,研究度分布、相关性与聚类等网络拓扑结构对传播影响。

报告人简介:靳祯,山西大学二级教授。现任山西省数学会理事长,山西省疾病防控数学技术与大数据分析重点实验室主任,享受国务院政府特殊津贴。主要从事生物数学及复杂网络研究工作,先后主持国家自然基金项目7项,其中国家自然科学基金重点项目1 项。作为第一完成人曾获得山西省科学技术奖(自然科学类)一等奖,教育部高等学校优秀成果二等奖奖(自然科学类)。

学术报告二

报告题目: Modeling HIV multiple infection

报 告 人:邱志鹏 教授(南京理工大学江阴校区基础教学与实验中心)

报告时间:2020年11月21日(星期六)上午10:30-11:30

报告地点:数学与统计学院学术报告厅(25教18楼)

参加人员:教师、研究生、本科生

报告摘要:Multiple infection of target cells by human immunodeficiency virus (HIV) may lead to viral escape from host immune responses and drug resistance to antiretroviral therapy, bringing more challenges to the control of infection. The mechanisms underlying HIV multiple infection and their relative contributions are not fully understood. In this paper, we develop and analyze a mathematical model that includes sequential cell-free virus infection (i.e. one virus is transmitted each time in a sequential infection of target cells by virus) and cell-to-cell transmission (i.e. multiple viral genomes are transmitted simultaneously from infected to uninfected cells). By comparing model prediction with the distribution data of proviral genomes in HIV-infected spleen cells, we find that multiple infection can be well explained when the two modes of viral transmission are both included. Numerical simulation using the parameter estimates from data fitting shows that the majority of T cell infections are attributed to cell-to-cell transmission and this transmission mode also accounts for more than half of cell’s multiple infections. These results suggest that cell-to-cell transmission plays a critical role in forming HIV multiple infection and thus has important implications for HIV evolution and pathogenesis. This is a joint work with Ting Guo, Kosaku Kitagawa, Shingo Iwami and Libin Rong.

报告人简介:邱志鹏,南京理工大学江阴校区基础教学与实验中心主任、教授、博士生导师。1996年和1999年从西南师大数学系分别获得学士和硕士学位后进入南京理工大学理学院从事教学和科研工作;2003年获南京理工大学控制科学与工程专业博士学位;2003年7月至2005年7月在中国科大数学系从事博士后研究工作;2008年8月至2009年8月和2011年8月至2012年5月两次美国普渡大学做访问学者(访问助理教授)和合作交流;2013年7月至2014年7月在加拿大York大学做访问学者和合作交流;先后还短期(三个月以内)访问过意大利Trento大学,加拿大Alberta大学和美国Flordia大学。主要从事常微分方程、动力系统与生物数学的研究工作,主持完成国家自然科学基金青年基金1项,面上项目1项,教育部留学回国基金1项,参加完成国家自然科学基金面上项目1项,目前正在主持国家自然科学基金面上项目1项,参加国家自然科学基金面上项目和江苏省自然科学基金青年项目1项,已在Bull. Math. Biol., Math. Biosci., J. Diff. Equs., SIAM J. Appl. Math., J. Math. Biol., J. Theor. Biol., J. Math. Anal. Appl.等期刊上发表论文40余篇。

学术报告三

报告题目: 生物数学进阶——我的生物数学之旅

报 告 人: 唐三一 教授(陕西师范大学数学与信息科学学院)

报告时间:2020年11月21日(星期六)下午16:30-17:30

报告地点:数学与统计学院学术报告厅(25教18楼)

参加人员:教师、研究生、本科生

报告摘要:本报告将介绍本人不同学习和工作阶段的基于生态数学、种群生态学、非光滑生物动力系统、生物信息学(基因调控网络模型与重构、模式识别)、传染病动力学(HIV和药物动力学)和突发性传染病(雾霾与流感、甲流和新冠)等方面的一些工作,并融合学习Maple、 Matlab、XPPAut和R等数学软件的经历和重要性。旨在通过介绍自身生物数学的学习和研究历程,即从基础理论到应用基础最后到问题驱动的应用研究这一过程,与大家一道探讨如何从事生物数学的研究。

报告人简介:唐三一教授 2003年中国科学院数学所获得博士学位,2003-2007年在英国Warwick大学从事基因调控网络识别、数据分析的交叉学科研究。此后先后到加拿大、美国、日本、德国、法国等国知名大学从事合作研究或作大会特邀报告,建立了广泛的国际合作关系。主要从事生物数学和生物统计学研究,提出了一系列重要的建模思想,发展了新的理论分析技巧、模型辨识和数值研究方法。发表SCI论文100多篇,被SCI杂志引用超过2100次,连续六年入选Elsevier 中国"高被引"学者榜单。完成或主持数理、信息、医学等不同学部国家自然科学基金6项(1项重点、4项面上和1项中美生物医学国际合作),参与1项国家自然科学基金重点项目(第二参与人),研究成果获陕西省自然科学二等奖1项(第一完成人)。三次应邀出席生物数学国际大会并作大会特邀报告,部分研究得到中国日报、加拿大环球邮报、Elesvier出版社等国内外媒体的广泛报道,在公共卫生领域产生了深远的社会影响。2018年获陕西省科技领军人才称号。