学术报告

报告题目：拓扑数据分析（TDA）方法及应用

报告人：西南大学数学与统计学院 袁建军 博士

时间：2019年3月1日（星期五）上午9:30

地点：25教14楼报告厅

摘要：拓扑数据分析(TDA)是拓扑学与数据分析结合的一种分析方法，用于深入研究大数据中潜藏的有价值的关系。相比于主成分分析、聚类分析这些常用的方法，TDA不仅可以有效地捕捉高维数据空间的拓扑信息，而且擅长发现一些用传统方法无法发现的小分类。通过一些特殊的几何性质，即“拓扑性质”，挖掘出复杂的高维数据内部的某些结构性质，与通常研究的成对关系相比，这种相互关系的形状之中可能潜藏了巨大的研究价值。TDA是一门在数据集分析上运用拓扑学的新技术领域，主要用于数据挖掘和计算机视觉理论研究，要从多维度、不完整和噪声多的数据集中提取讯息。