学术报告

报告题目: Data-driven Multiscale dynamical Modeling in Immunology and Cancer Biology （免疫与癌症生物学中数据驱动的多尺度动力学建模）

报 告 人： 邹秀芬 教授（武汉大学数学与统计学院）

报告时间：2018年4月13日（星期五）上午16：00-17：00

报告地点：数学与统计学院学术报告厅（25教14楼）

参加人员：教师、研究生、本科生

摘要：随着高通量技术的应用，产生了大量不同尺度的生物数据，本报告介绍病毒感染、免疫与癌症研究中基于数据从分子水平、细胞水平和组织水平等不同尺度的数学建模与动力学分析，从理论上揭示疾病的发病机理和药物靶标识别。

个人简介： 邹秀芬， 女，教授，博士生导师。武汉大学数学与统计学院教授，中国工业与应用数学学会数学生命科学专业委员会副主任，中国运筹学会计算系统生物学常务理事, 国际学术期刊International Journal of Data Mining and Bioinformatics 编委。长期从事生物数学与计算系统生物学的研究工作，主持多项国家自然科学基金及重大研究计划培育项目。2006年获得湖北省杰出青年人才基金；2009年主讲的课程《数值分析》被评为国家精品课程；2017年被评为武汉大学教学名师。参加完成的成果“复杂系统仿真的并行计算模型和算法”获1999年教育部科学技术进步奖三等奖，“并行演化优化与建模算法”获2005年湖北省自然科学奖一等奖。已在国际重要学术期刊“SIAM on Applied Mathematics”，“Applied Mathematical Modeling”，“Chaos”，“PLOS Computational biology”，“Discrete and Continuous dynamical systems – Series B”，“Scientific Reports” ，“Mathematical Biosciences”、“International Journal of Bifurcation and Chaos”，“IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and bioinformatics” 等国际重要学术刊物上发表四十余篇相关的SCI学术论文。