学术报告

报告题目：Constrained Extremum Problems, Regularity Conditions and Image Space Analysis

报告人：西南财经大学 朱胜坤 副教授

时间：1月5日15:30—17：00

地点：25教1802楼报告厅

参加人员：研究生、教师

主办单位：数学与统计学院

摘要: Image Space Analysis has proved to be instrumental in unifying several theories, apparently disjoint from each other. With reference to constraint qualifications/regularity conditions in Optimization, such an analysis has been recently introduced by Moldovan and Pellegrini. Based on this result, the present talk is a preliminary part of a work, which aims at exploiting the image space analysis to establish a general regularity condition for constrained extremum problems, including the scalar and vector optimization problems.

个人简介：朱胜坤，西南财经大学经济数学学院，副教授，2014年博士毕业于重庆大学计算数学专业，2016年至2017年在意大利Pisa大学从事博士后研究工作。主持国家自然科学基金项目和四川省自然科学基金一般项目各1项。主要研究方向：最优化理论，像空间分析，集值与变分分析，研究成果发表在Journal of Global Optimization, Journal of Optimization Theory and Applications 等国际知名期刊，已发表学术论文20余篇。