近日，数学与统计学院教师吕晶副教授在统计学领域公认的顶级期刊《Journal of the Royal Statistical Society Series B》(JRSSB)上发表了题为 “Robust model averaging prediction of longitudinal response with ultrahigh-dimensional covariates” 的研究论文。JRSSB是英国皇家统计学会会刊，属于统计学四大顶级期刊之一。该刊自1938年创刊以来，致力于发表统计学、大数据分析和人工智能方法的最前沿研究。该刊为季刊，每期仅收录8篇左右文章。该成果是吕晶与香港理工大学Jiang Binyan副教授、新加坡国立大学Li Jialiang教授以及香港浸会大学Cheng Ming-Yen教授合作完成的。吕晶与Jiang Binyan为共同第一作者(共同第一作者按字母序排序)。

纵向数据作为最常见的复杂数据之一，在生物医学、金融经济、环境科学等领域具有广泛的应用。该项成果利用稳健秩回归工具建立了超高维纵向数据的特征筛选方法以及结合模型平均原理构建了稳健的预测机制。该项研究从理论上证明了筛选方法的相合性以及建立了稳健预测方法的收敛速率。大量仿真实验结果以及肠道微生物组数据分析表明新方法具有很好的统计预测精度。

吕晶副教授主要从事高维统计分析、模型平均与统计预测方面的研究。近几年来，已在统计四大顶刊《Journal of the Royal Statistical Society Series B》、《Journal of the American Statistical Association》以及权威期刊《Statistica Sinica》、《Computational Statistics & Data Analysis》、《Journal of the Royal Statistical Society, Series C》、《Test》、《Annals of the Institute of Statistical Mathematics》等发表多篇学术研究成果。

论文全文链接: https://doi.org/10.1093/jrsssb/qkae094