学术报告

报告题目：运用时间序列发现系统的动态行为：Takens嵌⼊定理、统计推断与深度学习

报告⼈：杨晓松 教授（华中科技⼤学）

负责人：李扬荣 教授

报告时间：2024年10月17日（星期四）16:00-17:30

报告地点：数学大楼912报告厅

参加人员：教师、研究生、本科生

报告摘要: 运用时间序列数据对自然和社会动态系统的行为建模和预测具有极强的实际意义， 也是理论研究的重大挑战，更是⼀个典型的交叉学科研究课题。本报告介绍了该方向的若干前沿问题，内容如下：

1.问题的背景：为何用数据研究动态系统?

2. 微分动⼒系统：系统的可观测性与Takens 嵌⼊定理；

3. 能否运用时间序列数据建模？

4. 如何用时间序列建模---深度学习？

5. 非线性时间序列的去噪问题—统计推断；

6. 遍历性和拓扑熵与时间序列建模的⼀点讨论。

报告人简介：杨晓松，华中科技大学二级教授，基础数学、运筹学与控制论博士生导师。于1998年获得中国科学技术大学基础数学博士学位。自1991年起，先后在重庆邮电大学，厦门大学信息科学与技术学院工作，2004年3月起为华中科技大学特聘教授。曾任第八届中国自动化学会控制理论专业委员会委员、中国工业与应用数学学会理事。主要从事微分动力系统及非光滑系统理论及其应用、 微分拓扑、理论生态学、几何控制论与生物运动等基础理论研究。在Chaos、DCDS、JMB、 Nonlinearity等相关国际著名刊物上发表SCI收录论文100余篇，他引千余次，出版专著3部。目前的研究方向为拓扑学与离散几何及人工智能的基础数学理论、动力系统理论与应用。2022年入选全球顶尖前10万科学家榜单，2023年和2024年已入选全球前2%顶尖科学家榜单，并且连续每年入选 Elsevier 高被引学者榜单。2001年获国务院政府特殊津贴，重庆市政府自然科学三等奖（排名第一），2006年获重庆市政府自然科学二等奖（排名第二），2008年获海南省科技进步奖一等奖（排名第二）。