报告题目：张量建模在高光谱图像复原中的应用

报 告 人：薛吉则 副教授（西安邮电大学）

负 责 人：张枫

报告时间：2025年10月17日（星期五）下午15:30-17:30

报告地点：数学大楼报告厅五（914）

参加人员：教师、研究生、本科生

报告摘要：高光谱图像在采集过程中，受设备故障、硬件资源限制、环境干扰等因素影响，导致获取的高光谱图像存在退化现象，严重影响其后续使用。如何从退化的高光谱图像中准确复原原始信号，是有效利用高光谱图像的前提。作为一种高维数据的表达框架，张量建模能够保留高光谱图像的多线性结构，已成功应用于高光谱图像处理。因此，基于张量建模的高光谱图像复原成为了计算机视觉和遥感领域的研究热点之一。报告将介绍课题组在张量建模的高光谱图像复原的研究成果。

报告人简介：薛吉则，西安邮电大学副教授。2022年博士毕业于西北工业大学，博士期间在国家留学基金委的资助下，在比利时根特大学进行为期2年的博士联合培养。研究聚焦在张量建模和高维图像复原，以高维数据复原和多模态成像/感知为研究背景，从张量稀疏、低秩和深度先验出发，提出了一系列高维数据复原的理论与方法，为高效解决多模态数据的复原问题提供了新的思路。目前以第一作者在图像处理和机器学习相关领域的顶级刊物IEEE TCYB、IEEE TNNLS、IEEE TIP、IEEE TGRS等发表学术论文10余篇，引用次数超1400次，其中4篇入选ESI高被引论文；主持国家自然科学基金青年科学基金项目，陕西省教育厅专项科研计划等多个项目。研究成果获得2021年度陕西高等学校科学技术特等奖，2022年陕西高等学校科学技术奖一等奖，2022年中国产学研合作创新与促进奖，2025年度陕西高等学校科学技术特等奖；担任IEEE TPAMI、IEEE TNNLS、IEEE TGRS、IEEE TSP等多个期刊审稿人。