报告题目：分数阶动力系统与机器学习

报 告 人：吴国成 教授（重庆邮电大学）

负 责 人：黄启华

报告时间：2025年12月31日（星期三）上午11:00－12:00

报告地点：数学大楼912报告厅

参加人员：教师、研究生、本科生

摘要：报告首先介绍了当前基于数据驱动和分数阶方程机器学习面临的几个问题，分析了分数阶差分方程理论研究的必要性。报告回顾了经典Riemann-Liouville导数的定义方式，结合n重积分方法定义了广义分数阶积分，给出了广义核函数的数学约束条件。进而报告介绍了基于时标理论的分数阶差分定义和分数阶微分方程弱奇异问题的数值解法。最后，报告采用神经网络方法进行了分数阶混沌映射的参数估计，介绍了在复杂场景下基于数据驱动建立分数阶复杂系统模型与动力学分析的进展。

报告人简介：吴国成，四川省杰出科技人才，现为重庆邮电大学数学与统计学院教师，数学专业硕士生导师，智能科学与技术专业博士生导师，重庆市数学会副理事长。个人研究方向为分数阶差分方程、人工智能的数学理论，提出了短记忆分数阶方程和基于时标理论的分数阶混沌映射，主持国家自然科学基金面上和青年项目各1项，目前担任JCR一区期刊Applied Mathematics and Computation和Journal of Computational and Applied Mathematics的副主编以及Chinese Journal of Physics编委。