报告题目: 复杂高阶网络上的合作演化动力学研究
报告人：夏承遗 教授 (天津工业大学)
负责人：包海波
报告时间： 2026年6月6日上午9：45
报告地点：数学大楼914报告厅
报告人简介：夏承遗，天津工业大学人工智能学院教授、博士生导师、中国工业与应用数学学会复杂系统与复杂网络专委会委员，中国指挥与控制学会网络科学与工程专委会委员、中国人工智能学会空天智能专委会委员、中国自动化学会数据驱动与学习控制专业委员会委员、天津市系统科学与工业控制学会副理事长兼秘书长。2014年入选天津市“131”创新型人才培养工程第一层次、2017年入选天津市高等学校中青年骨干、2019年入选天津市特聘教授。截止目前，在包括IEEE TAC，Automatica, IEEE JSAC, IEEE Trans. SMC, IEEE Trans. Cyber, IEEE Systems Journal, Phys Rev X, Physics of Life Review, Information Sciences, Knowledge-Based Systems, 控制与决策, 系统工程学报等国内外刊物上公开发表学术论文60余篇。主持完成/在研国家自然科学基金5项、省部级纵向课题3项。荣获天津市自然科学二等奖2项。
报告摘要: 演化博弈论作为分析群体行为的重要手段，融合了经典博弈论、计算科学和数学等多学科知识，兼具理论与实践意义。但是，传统演化博弈研究通常依赖于成对交互网络，难以精准刻画多个个体间复杂的高阶交互关系。近年来，高阶网络复杂系统的结构特征及其动力学规律是网络科学领域的一个前沿科学问题。本报告从静态和动态高阶网络两个层面出发，系统探讨了高阶交互结构、高阶嵌套结构、混合更新策略、强化学习机制、时序动态环境和非时序动态环境等因素对群体合作演化的影响。相关结果对于深刻理解真实复杂网络系统的演化行为具有重要的科学价值。
