5月23日上午，应西南大学数学与统计学院海量数据分析团队邀请，北京应用物理与计算数学研究所谌稳固研究员与暨南大学温金明教授莅临我院进行相关学术报告。

首先，谌稳固研究员进行了题为“Recovery of Signals and Images via Convex and Non-convex Minimization”的报告。谌教授首先介绍了压缩感知与稀疏性的基础知识，其次介绍了凸优化的信号恢复相关模型，之后谌教授主要讲解了非凸优化的l_1-al_2极小化信号恢复方法，同时介绍了RIP条件及误差上界，最后用相关实验来证明算法有较好恢复结果。

接下来温金明教授进行了题为“Exact Sparse Signal Recovery via Orthogonal Matching Pursuit with Prior Information”的报告。温教授首先介绍了信号恢复的相关理论并且提到了如今在物联网上的应用，之后介绍了其所研究的正交匹配追踪（OMP）信号恢复方法，并且指出了此方法可以精确恢复原始信号的概率特征及误差上界与下界，最后用相应数值实验表明了其所提OMP方法具有很好的恢复效果。

谌稳固研究员与温金明教授生动有趣的精彩讲解吸引了在座师生，获得了师生们地积极回应，为讲座画上圆满的句号。

报告会由王建军教授主持。数学与统计学院部分教师、海量数据分析团队全体成员、博士与硕士研究生及部分本科生聆听了本次报告。

数学与统计学院 刘佳艺 撰稿