2018年4月10日下午，应西南大学数学与统计学院的邀请，西安交通大学大数据算法与分析技术国家工程实验室的孟德宇教授、王尧副教授莅临我院并在数学与统计学院14楼学术报告厅分别开展课题为“Some Progress on high-order Sparse Recovery Methods for Imaging Science”与“误差建模原理”的学术报告。

首先，王尧副教授主要针对视频监控在大数据安全防范领域的一些方法做了一系列讲解。在报告中，王老师指出目前已有的视频监控方法不能满足大数据环境下对场景复杂性与计算实时性的要求，基于此，考虑到监控视频的特点，其建立了可本质挖掘视频先验信息的在线张量压缩感知建模方法。随后用相应实验数据表明提出的新方法可以在更少的采样信息下以更快的速度精确恢复与分离原始监控视频，从而可适应大数据时代的需求。

接下来，孟德宇教授在报告中向师生们介绍了传统的机器学习建模知识，以及介绍了在机器学习方法中容易出现对数据噪音的鲁棒性问题与误差函数的选择的紧密联系。随后，孟教授针对包含复杂噪音数据如何进行误差建模的鲁棒机器学习原理进行讲解，并且对其在在线视频处理、医学图像恢复等问题的应用优势进行描述。最后，孟教授希望该原理在未来能够引导出更多有趣的机器学习相关应用与发现。

孟德宇教授与王尧副教授精彩的讲解吸引了在座师生，获得了师生们地积极回应。报告由主管教学工作的副院长王建军教授主持。相关研究方向教师、博士、硕士研究生听取报告。

数学与统计学院 刘佳艺 撰稿